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鏡頭結構:17 片 / 13 群
視角:72.4 - 27.9 度
光圈葉片數:7 片
最小光圈:F22
最近對焦距離:28cm
放大倍率:1:5.0
濾鏡口徑:77mm
超值推薦
體積 直徑:83.5mm x 長度 91.8mm
重量:565g















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美國總統川普和中國國家主席習近平,進行川普上任以來的第一次直接通話。川普向習近平承諾,美國將遵守一中政策。美國有線電視CNN也在第一時間,報導這項消息,並請來專家進行分析。

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工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】

機器深度學習及人工智慧(AI)是2017年美國消費性電子展(CES)重頭戲之一,英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作,將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列(FPGA)的深度學習加速卡(DLIA),以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。

英特爾為AI推出Intel Nervana平台,同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器(GPU)解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器,亦即將在2017年下半年面市的Purley平台,二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器,可大幅縮減機器學習的訓練時間。

三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案,亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA(Deep Learning Inference Accelerator),不僅可用在影像辨識應用,搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA,可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。

四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器,可針對類神經網路(neural network)進行最佳化,為深度學習提供最高效能,而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工,將在2017年上半年進行測試,完整平台會在下半年正式推出。

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